Coursera Machine Learning 4,5週目日記
引き続き頑張り中のCoursera Machine Learning。4,5週目はニューラルネットワークの話です。
入力から結果を計算するフォワードプロパゲーションと、結果から重みを更新するバックプロパゲーションの解説。
プログラム課題の難易度が前回より随分上がった気がしました。いろいろと調べまわってなんとか。。。
とりあえず全体的な復習も兼ねて、ロジスティック回帰のR言語自力実装を開始したので、完成したらここかQiitaにまとめようと思います。
いやはや、まだNNは自力実装できる気がしないのでがんばる。
まだMachine Learningコースはドロップアウトせずにぎりぎり続いてますよ、という報告でした。
